|
|
Экспресс-новости
|
Уважаемые читатели и покупатели наших книг!
Коллектив издательства cообщает о смене банковских атрибутов организации.
Новые атрибуты можно посмотреть на закладке "Издательство" главной страницы.
Всем студентам, приобретающим научную и учебную литературу в издательстве, скидка - 50% !
|
|
|
|
|
|
|
Математическая литература
|
|
|
|
|
Аннотация:
Излагаются основы статистической радиотехники. Приводятся данные по различным случайным процессам, их воздействию на линейные радиотехнические устройства. Представлены специальные случайные процессы АР(р), CC(q), APCC(p,q), алгоритмы Левинсона и Левинсона-Дурбина. Рассмотрены оптимальные фильтры случайных сигналов и помех (согласованный, фильтры Винера, Калмана), а также метод адаптивной фильтрации. Анализ и синтез фильтров проводится для непрерывных и дискретных процессов и систем. Книга содержит много примеров.
Для студентов старших курсов, обучающихся по радиотехническим специальностям, и аспирантов. Может быть полезна преподавателям, читающим соответствующие курсы.
|
Содержание:
Введение
Часть I. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
Лекция 1. Одномерные случайные величины
Лекция 2. Многомерные случайные величины
Лекция 3. Элементы математической статистики (теории точечных оценок)
Часть II. Анализ случайных процессов
Лекция 4. Классификация и характеристики случайных процессов
Лекция 5. Эргодические случайные процессы
Лекция 6. Теорема Винера-Хинчина для непрерывных случайных процессов
Лекция 7. Теорема Винера-Хинчина для дискретных случайных процессов
Лекция 8. Гауссовские случайные процессы
Лекция 9. Марковские цепи
Лекция 10. Марковские цепи с непрерывным временем
Лекция 11. Непрерывные марковские процессы
Лекция 12. Пуассоновские процессы, потоки событий
Лекция 13. Ортогональное разложение случайных процессов
Часть III. Линейные преобразования случайных процессов
Лекция 14. Интегральные характеристики стационарных случайных процессов и линейных систем
Лекция 15. Линейные преобразования случайных процессов
Лекция 16. Задание линейных одномерных и многомерных систем в форме стохастических ДУ и PV
Лекция 17. Воздействие случайных процессов на линейные системы (нестационарные режимы)
Лекция 18. Импульсные случайные процессы
Лекция 19. Шумы в радиотехнических устройствах (РТУ)
Лекция 20. Специальные случайные процессы АР(р), CC(q), APCC(p.q)
Лекция 21. Максимизация отношения сигнал/шум. Согласованный фильтр
Лекция 22. Примеры согласованных фильтров
Лекция 23. Цифровой фильтр, оптимальный по критерию максимума ОСШ
Лекция 24. Расчет цифрового оптимального фильтра
Лекция 25. Линейное предсказание
Лекция 26. Цифровой фильтр Винера
Лекция 27. Расчет цифрового рекурсивного фильтра Винера
Лекция 28. Нерекурсивный (трансверсальный) цифровой фильтр Винера
Лекция 29. Решение уравнения Винера-Хопфа при синтезе нерекурсивного фильтра Винера
Лекция 30. Фильтр Калмана
Лекция 31. Расчет непрерывного фильтра Калмана
Лекция 32. Векторно-матричный (многомерный) непрерывный фильтр Калмана
Лекция 33. Цифровой фильтр Калмана
Лекция 34. Расчет цифрового фильтра Калмана
Лекция 35. Многомерный цифровой фильтр Калмана
Лекция 36. Расчет многомерного ЦФК
Лекция 37. Метод адаптивной фильтрации (метод наискорейшего спуска)
Приложения
Приложение 1. Виды сходимости последовательностей случайных величин
Приложение 2. Правила дифференцирования
Приложение 3. Вычисление условного среднего при многомерной гауссовской ПРВ
Приложение 4. Решение интегральных уравнений
Приложение 5. Задача на условный экстремум (метод множителей Лагранжа)
Приложение 6. Алгоритмы Левинсона и Левинсона-Дурбина
Приложение 7. Корреляционная функция АРСС-процесса
Приложение 8. Предиктор Винера
Приложение 9. Решение матричного уравнения Риккати
Приложение 10. Энергетический спектр узкополосного дискретного случайного процесса
Литература
|
|
|
|
|
