логотип каталог книжной продукции издательства прайс-лист издательства 'Гелиос АРВ' новости издательства 'Гелиос АРВ' об издательстве

 
наши книги:

 

Экономическая литература

 

Гуманитарная литература

 

Естественнонаучная литература

 

Компьютерная литература

 

Математическая литература

 

Медицинская литература

 

Литературоведение

 
 
Экспресс-новости
  
Уважаемые читатели и покупатели наших книг!

Коллектив издательства cообщает о смене банковских атрибутов организации. Новые атрибуты можно посмотреть на закладке "Издательство" главной страницы.

Всем студентам, приобретающим научную и учебную литературу в издательстве, скидка - 50% !

 
 
последние поступления

 

Защита информации в системах и технологиях искусственного интеллекта С. Н. Смирнов, А. М. Сычев и Е. В. Вайц

 

Чеховские "мелочишки" Д.М. Евсеев

 

Лицей и лицеисты С.В. Павлова

 

Московская география Чехова Ю. А. Королева

 



Естественнонаучная литература
Защита информации в системах и технологиях искусственного интеллекта

Смирнов С.Н., Сычев А. М., Вайц Е. В.
ISBN: 978-5-85438-336-3
Обложка: мягкая
Год выхода: 2025
Кол-во страниц: 288
Стандарт: 30
Тираж: 200
Длина: 240
Ширина: 170
Высота: 14
Цена: 462.00 руб.
Аннотация:
    В учебном пособии изложены основные понятия и модели теории защиты информации в системах искусственного интеллекта. Представлены основные положения модели угроз и модели нарушителя. Рассмотрены современные методы состязательных атак с акцентом на системы компьютерного зрения, систем обработки текстов и систем детектирования вредоносного программного обеспечения. Представлены современные методы защиты от состязательных атак, включая анализ их сильных и слабых сторон. Применение рассмотренных методов проиллюстрировано на реальных наборах данных, представленных в открытом доступе.
    Для студентов, обучающихся по программе «Информационная безопасность», специалистов соответствующего профиля и всех тех, кто интересуется вопросами защиты информации в системах машинного обучения.
Содержание:

Введение
Искусственный интеллект и системы управления
Базовые модели
Анализ линейных моделей классификатора
Состязательные атаки
Практические примеры состязательных атак
Анализ глубоких нейронных сетей
Методы защиты от состязательных атак
Построение устойчивых к состязательным атакам систем
Заключение
Литература