логотип каталог книжной продукции издательства прайс-лист издательства 'Гелиос АРВ' новости издательства 'Гелиос АРВ' об издательстве

 
наши книги:

 

Экономическая литература

 

Гуманитарная литература

 

Естественнонаучная литература

 

Компьютерная литература

 

Математическая литература

 

Медицинская литература

 

Литературоведение

 
 
Экспресс-новости
  
Уважаемые читатели и покупатели наших книг!

Коллектив издательства cообщает о смене банковских атрибутов организации. Новые атрибуты можно посмотреть на закладке "Издательство" главной страницы.

Всем студентам, приобретающим научную и учебную литературу в издательстве, скидка - 50% !

 
 
последние поступления

 

Чехов... Встречи в Крыму И. Н. Панин

 

Чехов и Грин: странное пари А.Г. Головачева

 

Паоло Трубецкой. Воспоминания о скульпторе

 

Пушкин в Яропольце И.М. Ободовская и М.А. Дементьев

 



Гуманитарная литература
Неявные знания в управлении организацией: гуманитарный и технический аспекты

Смирнов С. Н.
ISBN: 978-5-85438-275-5
Обложка: твердая
Год выхода: 2018
Кол-во страниц: 288
Длина: 205
Ширина: 135
Высота: 21
Цена: 275.00 руб.
Аннотация:
    Кратко рассмотрены основы теории управления знаниями с акцентом на использование неявных (скрытых) знаний. Описаны наиболее распространенные и получившие опыт успешного применения гуманитарные (человеко-ориентированные) методы извлечения неявных знаний. Представлены основные модели искусственных нейронных сетей - техническое воплощение моделей интеллектуальной деятельности человека. Приведены модельные примеры извлечения знаний из нейронных сетей.
Для менеджеров, повышающих квалификацию в области теории и технологий управления знаниями, студентов и всех тех, кто интересуется вопросами моделирования интеллектуальной деятельности.
Содержание
Предисловие профессора д.т.н. В.А. Першукова
Глава 1. Управление знаниями как основа инновационной активности
Глава 2. Структура и классификация неявных знаний
Глава 3. Методы извлечения неявных знаний
Глава 4. Модель нейрона и искусственные нейросети
Глава 5. Обучение и самообучение нейронных сетей
Глава 6. Извлечение неявных знаний из нейронных сетей
Глава 7. Дополнения
Заключение