логотип каталог книжной продукции издательства прайс-лист издательства 'Гелиос АРВ' новости издательства 'Гелиос АРВ' об издательстве

 
наши книги:

 

Экономическая литература

 

Гуманитарная литература

 

Естественнонаучная литература

 

Компьютерная литература

 

Математическая литература

 

Медицинская литература

 

Литературоведение

 
 
Акция!
  
2018 г. издательство "Гелиос-АРВ" объявляет годом А.П. Чехова. В этом году будет издано рекордное количество книг, посвященных великому русскому писателю. В течение 2018 года всем читателям, покупающим альбом "Чеховское Подмосковье" в издательстве, предоставляется 25%-ая скидка.
 
 
последние поступления

 

Неявные знания в управлении организацией: гуманитарный и технический аспекты Смирнов С.Н.

 

Лето в Царском Селе Поленова М.А.

 

Ялта. В гостях у Чехова Шалюгин Г.А.

 

Чехов в Вене.
Панин И.Н., Королева Ю.А.

 



Гуманитарная литература
Неявные знания в управлении организацией: гуманитарный и технический аспекты

Смирнов С. Н.
ISBN: 978-5-85438-275-5
Обложка: твердая
Год выхода: 2018
Кол-во страниц: 288
Длина: 205
Ширина: 135
Высота: 21
Цена: 275.00 руб.
Аннотация:
    Кратко рассмотрены основы теории управления знаниями с акцентом на использование неявных (скрытых) знаний. Описаны наиболее распространенные и получившие опыт успешного применения гуманитарные (человеко-ориентированные) методы извлечения неявных знаний. Представлены основные модели искусственных нейронных сетей - техническое воплощение моделей интеллектуальной деятельности человека. Приведены модельные примеры извлечения знаний из нейронных сетей.
Для менеджеров, повышающих квалификацию в области теории и технологий управления знаниями, студентов и всех тех, кто интересуется вопросами моделирования интеллектуальной деятельности.
Содержание
Предисловие профессора д.т.н. В.А. Першукова
Глава 1. Управление знаниями как основа инновационной активности
Глава 2. Структура и классификация неявных знаний
Глава 3. Методы извлечения неявных знаний
Глава 4. Модель нейрона и искусственные нейросети
Глава 5. Обучение и самообучение нейронных сетей
Глава 6. Извлечение неявных знаний из нейронных сетей
Глава 7. Дополнения
Заключение