логотип каталог книжной продукции издательства прайс-лист издательства 'Гелиос АРВ' новости издательства 'Гелиос АРВ' об издательстве

 
наши книги:

 

Экономическая литература

 

Гуманитарная литература

 

Естественнонаучная литература

 

Компьютерная литература

 

Математическая литература

 

Медицинская литература

 

Литературоведение

 
 
Экспресс-новости
  
Коллектив Издательства "Гелиос АРВ" желает всем здоровья! Коронавирус победим!
 
 
последние поступления

 

Репин. Воспоминания о художнике

 

Лето в Царском Селе Поленова М.А.

 

Чеховский Кучук-Кой. История одного имения Головачева А.Г.

 

Пушкин в Яропольце.
И.М. Ободовская,М.А. Дементьев

 



Компьютерная литература
Теория информации

Духин А.А.
ISBN: 5-85438-168-0
Обложка: мягкая
Год выхода: 2007
Кол-во страниц: 248
Стандарт: 10
Тираж: 1000
Издание иллюстрированное
Длина: 240
Ширина: 170
Высота: 12
Цена: 110.00 руб.
Аннотация:
     Изложены фундаментальные понятия энтропии и информации вероятностных схем и их свойств. С использованием этих понятий рассмотрена математическая теория передачи информации по каналам связи, включающая такие принципиальные вопросы, как сжатие информации, построение корректирующих кодов, теоремы кодирования.
    Пособие рекомендуется для студентов и аспирантов, обучающихся по специальностям 090102 "Компьютерная безопасность", 090105 "Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем" и 090106 "Информационная безопасность телекоммуникационных систем", а также для специалистов, работающих в области компьютерныых технологий и технологий связи.
Содержание:

Предисловие
Список обозначений и сокращений
Глава 1. Энтропия и информация вероятностных схем
Аксиоматическое введение в теорию энтропии вероятностных схем
Энтропия объединенной вероятностной схемы. Условная энтропия и ее свойства
Взаимная собственная, условная информация вероятностных схем
Выпуклость средней взаимной информации вероятностных схем
Энтропия и взаимная информация непрерывных вероятностных схем
Глава 2. Источники сообщений
Математическая модель дискретного источника сообщений, энтропия стационарных источников
Теоремы Шеннона для источников без памяти
Марковские источники
Эргодические источники. Теорема Мак-Миллана
Задачи
Глава 3. Оптимальное кодирование
Основные понятия и определения
Простейшие методы построения префиксных кодов
Построение оптимальных кодов методом Хаффмана
Теоремы о кодировании источников сообщений
Задачи
Глава 4. Линейные коды, исправляющие ошибки
Задачи помехоустойчивого кодирования. Основные определения и понятия
Границы для параметров кодов
Методы декодирования при применении линейных кодов
Код Хемминга
Методы построения новых кодов
Тождества Мак-Уильямс
Циклические коды
Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема, исправляющие заданное число ошибок
Задачи
Глава 5. Дискретные (без памяти) каналы передачи информации и связанные с ними теоремы кодирования
Классификация каналов связи. Пропускная способность
Вычисление пропускной способности для дискретного канала без памяти
Прямая и обратная теоремы Шеннона для двоичного симметричного канала
Теоремы кодирования для дискретного канала без памяти
Задачи
Приложения
Библиография