логотип каталог книжной продукции издательства прайс-лист издательства 'Гелиос АРВ' новости издательства 'Гелиос АРВ' об издательстве

 
наши книги:

 

Экономическая литература

 

Гуманитарная литература

 

Естественнонаучная литература

 

Компьютерная литература

 

Математическая литература

 

Медицинская литература

 

Литературоведение

 
 
Экспресс-новости
  
Уважаемые читатели и покупатели наших книг!

Коллектив издательства cообщает о смене банковских атрибутов организации. Новые атрибуты можно посмотреть на закладке "Издательство" главной страницы.

Всем студентам, приобретающим научную и учебную литературу в издательстве, скидка - 50% !

 
 
последние поступления

 

Чехов... Встречи в Крыму И. Н. Панин

 

Чехов и Грин: странное пари А.Г. Головачева

 

Паоло Трубецкой. Воспоминания о скульпторе

 

Пушкин в Яропольце И.М. Ободовская и М.А. Дементьев

 



Математическая литература
Дискретная математика: комбинаторные методы оптимизации

Галкина В.
ISBN: 5-85438-069-2
Обложка: твердая
Год выхода: 2003
Кол-во страниц: 232
Стандарт: 16
Тираж: 2000
Длина: 220
Ширина: 135
Высота: 15
Цена: 99.00 руб.
Аннотация:
    В учебном пособии систематически излагается материал, входящий в федеральный компонент дисциплины "Дискретная математика" Государственных образовательных стандартов группы специальностей "Информационная безопасность". Рассмотрены основы теории графов, основные постановки и методы решения оптимизационных задач на графах. Особое внимание уделено вопросам построения алгоритмов приближенного решения оптимизационных задач и оценкам сложности.
    Для студентов и аспирантов, изучающих курсы дискретной математики в техническ их университетах, всех, интересующихся алгоритмами решения оптимизационных задач на графах.

Содержание:
Предисловие
Глава 1. Основные свойства ориентированных графов
Глава 2. Основные свойства неориентированных графов
Глава 3. Деревья
Глава 4. Построение кратчайших путей в ориентированном графе
Глава 5. Оптимальные потоки в орграфах
Глава 6. Задача коммивояжера
Глава 7. Сложность алгоритмов оптимизации
Глава 8. Приближенные алгоритмы оптимизации
Глава 9. Генетические алгоритмы